课程 · 开发
AI Agent 开发应用详解
LangChain 全栈 · 从 Prompt 到数字人
116 节课时的技术主线课程。以 LangChain 为核心，走完模型 IO、Prompt 模板、RAG 知识库、Chains 与 Memory、Agent 与 Tool、语音能力、数字人与 IM 集成，最后用 Docker 部署上线。适合想把智能体做成自己产品的人。
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第 1 章 · 多模型强应用：AI2.0时代应用开发者机会
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深入了解课程，让你少走弯路，必看！！！
21:47
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带你快速了解大语言模型（LLM）基础与发展
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国内外主要LLM及特点介绍
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10:17
大模型的不足以及主要解决方案
10:44
AIGC产业拆解以及常见名词解释
13:15
应用级开发者如何拥抱AI2.0时代？
17:08
智能体（Agent）命理大师虚拟项目（需求分析、技术选型、技术分解）
6:14
02
第 2 章 · 初识Langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂
7/7
初始Langchain：LLM大模型与AI应用的粘合剂
3:49
Langchain是什么以及发展过程
6:33
Langchain能做什么和能力一览
6:50
Langchain的优势与劣势分析
7:56
Langchain使用环境的搭建
12:27
先跑起来：第一个实例，了解Langchain的基本模块
19:15
本章梳理与总结
2:53
03
第 3 章 · LangChain核心模块与实战：用Prompts模板调教LLM的输入出
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章节介绍
3:04
模型IO大语言模型的交互接口
6:07
Prompts实战两种主要的提示词模板
15:17
自定义Prompts模板
8:23
两种模板引擎以及组合模板使用
12:06
序列化模板使用
13:38
示例选择器之根据长度动态选择提示词示例组
20:27
示例选择器之MMR与最大余弦相似度
17:06
Langchain核心组件：LLMs vs Chat Models
16:24
更好的体验：流式输出
10:43
花销控制：Token消耗追踪
7:18
输出结构性：不止于聊天
22:32
本章小结
2:38
04
第 4 章 · LangChain知识库构建与RAG设计：增强自己大模型能力，实现与各种文档对话
0/12
本章介绍
1:32
RAG：检索增强生成是什么？
8:49
Loader：让大模型具备实时学习的能力
18:51
文档转换实战：文档切割
17:39
文档转换实战：总结精炼和翻译
11:05
Lost in the middle 长上下文精度处理问题
19:51
文本向量化实现方式
12:31
与AI共舞的向量数据库
16:30
ChatDoc又一个智能文档助手-1
15:24
ChatDoc又一个智能文档助手-2
14:10
ChatDoc几种检索优化的方式
22:29
ChatDoc与文件聊天交互
12:13
05
第 5 章 · LangChain链与记忆处理：带你实现大模型记忆增强，让你的大模型更加智能
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本章介绍
6:08
Chains：Langchain的重要组成部件
8:07
四种基本的内置链的介绍与使用-1
23:32
四种基本的内置链的介绍与使用-2
15:03
四种基本的内置链的介绍与使用-3
20:13
四种基本的内置链的介绍与使用-4
7:37
四种基本的内置链的介绍与使用-5
11:14
链的不同调用方法和自定义
23:38
四种处理文档的预制链-1
15:06
四种处理文档的预制链-2
14:56
四种处理文档的预制链-3
17:03
四种处理文档的预制链-4
16:06
Memory工具使用-1
25:50
Memory工具使用-2
16:32
Memory工具使用-3
16:25
为链增加Memory-1
19:09
为链增加Memory-2
18:07
主要的预制链和Memory工具
5:34
本章小结
4:21
06
第 6 章 · Agent核心与实践：初窥未来机器人，学Agent基本开发，让大模型不止于聊天
0/16
什么是Agent
23:39
第一个Agent
14:01
几种主要的Agents类型介绍-1
19:08
几种主要的Agents类型介绍-2
17:50
Agent中正确添加Memory的方式
19:55
如何让Agent与Tool共享记忆
9:47
Tool的使用
14:59
Tookit的使用
14:29
LCEL是什么
23:57
LCEL不同的接口实现
10:02
LCEL里Chain和Prompt实现
19:19
LCEL记忆的添加方式
6:58
LCEL Agents的使用-1
15:23
LCEL Agents的使用-2
15:10
最佳开发实践
24:33
本章小结
1:53
07
第 7 章 · 工善其事，必利其器，一步步教你搭建agent开发环境
0/6
本章介绍
1:45
虚拟项目Demo演示
6:25
虚拟项目产品需求分析
19:37
虚拟项目技术架构
5:27
项目开发环境搭建
33:17
本章小结
2:29
08
第 8 章 · API层的实现以及智能体性格和行为设计
0/6
本章介绍
2:40
主Class与Agent框架
29:14
使用Prompt设计Agent性格与行为
9:42
使用Chain来判断输入情绪
19:42
Langserve介绍
13:35
本章小结
2:29
09
第 9 章 · 快速掌握Tool以及向量数据库使用
0/8
本章介绍
1:28
Tools设计实现-1
17:57
Tools设计实现-2
19:47
Tools设计实施-3
15:29
Agent的Memory处理-1
24:20
Agent的memory处理-2
7:39
Agent学习能力构建
16:26
本章小结
6:19
10
第 10 章 · 让Agent具备语音能力
0/6
本章介绍
2:18
语音逻辑设计
4:50
微软TTS能力介绍
16:25
Voice函数的实现-1
18:04
Voice函数的实现-2
18:08
本章小结
2:22
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第 11 章 · 项目扩展与集成【数字人与IM集成】
0/9
本章介绍
2:42
电报机器人+Agent的实现
30:50
Docker部署与调试追踪
17:55
项目扩展：Agent数字人-1
6:08
项目扩展：Agent数字人-2
24:38
项目扩展：Agent数字人-3
20:14
项目扩展：Agent数字人-5
15:18
项目扩展：Agent数字人-6
14:59
本章小结
4:59
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第 12 章 · 课程总结
0/1
课程总结
12:11